วันที่ 13 สิงหาคม 2569 เวลา 08.30-16.30 น. การประชุม THAICID นัดพิเศษ เรื่อง “การขยายผลสู่การปฏิบัติ จากงานประชุมวิชาการด้านการชลประทานและการระบายน้ำแห่งชาติ ครั้งที่ 19” ณ อาคารสัมมนา ห้องประชุมมหานที สำนักงานทรัพยากรน้ำแห่งชาติ อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี THAICID นัดพิเศษ ปีนี้ พิเศษอย่างไร สถาบันพัฒนาการชลประทานร่วมกับคณะทำงานด้านวิชาการ THAICID ขับเคลื่อนการประชุม THAICID นัดพิเศษ เรื่อง “การขยายผลสู่การปฏิบัติ จากงานประชุมวิชาการด้านการชลประทานและการระบายน้ำแห่งชาติ ครั้งที่ 19” เมื่อวันพฤหัสบดี ที่ 13 สิงหาคม 2569 ณ สำนักงานทรัพยากรน้ำแห่งชาติ โดยคัดเลือกผลงานเด่นประจำปี เพื่อนำมาจัดประชุม Focus Group ให้เกิดการต่อยอดและขยายผลจริง ไม่ว่าจะเป็นการผลักดันเชิงนโยบาย การวิจัยเชิงลึก หรือการนำไปประยุกต์ใช้งานจริงในพื้นที่ จำนวน 4 เรื่อง ได้แก่ 1. การปรับแก้ความเอนเอียงของข้อมูลฝนดาวเทียม PERSIANN สำหรับประเทศไทยด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบ K-Nearest Neighbors และ Kalman Filter โดย ดร. วินัย เชาวน์วิวัฒน์ สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) พัฒนาการปรับแก้ฝนดาวเทียมรายชั่วโมงที่สามารถกู้คืนทั้งความรุนแรงและขอบเขตของฝนสุดขั้วได้ใกล้เคียงข้อมูลตรวจวัดมากขึ้นเปิดทางสู่การพัฒนาข้อมูลฝน Near Real-Time สำหรับระบบพยากรณ์และเตือนภัยน้ำท่วม 2. การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่และเวลาในลุ่มน้ำกก โดยการประยุกต์ใช้ข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกล โดย ดร. ชาญพิชญ์ ก๋าพรม สถาบันพัฒนาการชลประทาน กรมชลประทาน เชื่อมโยงข้อมูลดาวเทียมกับข้อมูลภาคพื้นดินเพื่อเปิดภาพโดมิโนความเสี่ยงของลุ่มน้ำกกตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ต้นน้ำ ภัยพิบัติ จนถึงคุณภาพน้ำต่อยอดสู่ระบบเฝ้าระวังลุ่มน้ำระหว่างประเทศเชิงพื้นที่เพื่อระบุพื้นที่เสี่ยงและสนับสนุนการจัดการร่วมระหว่างประเทศ 3. การควบคุมผักตบชวาด้วยเทคโนโลยีสารกำจัดวัชพืชสมัยใหม่ในแหล่งน้ำชลประทาน โดย คุณทิพากร สีวอ สำนักวิจัยและพัฒนา กรมชลประทาน ยกระดับการกำจัดผักตบชวาจากการเก็บออกสู่ Precision Aquatic Weed Management ด้วยสารอัตราต่ำ โดรน และระบบติดตามคุณภาพน้ำมีศักยภาพพัฒนาเป็นต้นแบบมาตรฐานการจัดการวัชพืชในคลองชลประทานที่ขยายผลไปแล้วหลายพื้นที่ 4. AquaSense: Water Quality Monitoring for Rice Farming Communities โดย นายโรจนะ สิริวัฒนภักดี Shrewsbury International School Bangkok ผลงานเยาวชนที่ค้นพบความเสี่ยงที่มองไม่เห็นของน้ำเค็มต่อข้าวก่อนถึงเกณฑ์เตือน และพัฒนา IoT-AI แปลงข้อมูลคุณภาพน้ำเป็นคำแนะนำที่เกษตรกรใช้ตัดสินใจได้ทันที มีศักยภาพต่อยอดสู่การวิจัยปรับเกณฑ์เตือนภัยน้ำเค็มตามการตอบสนองของพืช และระบบเตือนภัยเพื่อการเกษตรระดับพื้นที่ ภายหลังการประชุม จะได้จัดทำรายงานสรุปผลและส่งต่อให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อพิจารณาใช้ประโยชน์ต่อไป ติดตามรายงานได้ที่นี่ เร็วๆ นี้